Disclaimer
Dies ist ein Release Candidate und keine stabile Version. Er kann sich noch ändern und Fehler oder Breaking Changes enthalten. Stellen Sie wie immer sicher, dass Sie ein Backup Ihrer Datenbank und Bibliothek haben, bevor Sie auf diese Version aktualisieren.
Willkommen
Willkommen zum zweiten Release Candidate von v3.2: v3.2.0-rc.2! Es gab einige Fehlerbehebungen, hauptsächlich im Bereich der Personenzusammenführung und der neuen Suchoberfläche. Die vorläufigen Release-Notes sind verfügbar.
Server
Um diese RC-Version auf dem Server zu verwenden, aktualisieren Sie die Variable IMMICH_VERSION in Ihrer .env-Datei:
IMMICH_VERSION=v3.2.0-rc.2oder
IMMICH_VERSION=v3-rcAnschließend pullen und neu starten:
docker compose pull && docker compose up -dMobile
Um diese RC-Version in der Mobile-App zu nutzen, folgen Sie dem entsprechenden Link für Ihre Plattform:
Android
Sie können die APK in den Release-Notes unten herunterladen oder auf der Google Play Immich-Seite „Am Betatest teilnehmen“ antippen.
iOS
Die iOS-App ist über Testflight verfügbar: https://testflight.apple.com/join/JTSTucBd
Wenn Sie auf Probleme stoßen, melden Sie diese bitte auf GitHub, damit wir sie vor der endgültigen Veröffentlichung beheben können. Vielen Dank für Ihre Hilfe beim Testen!
Wie immer wurden Fehler behoben und viele weitere Verbesserungen sind in dieser Version enthalten.
Was wurde geändert?
Im Bereich der Web-Oberfläche wurden die Koordinaten im Gesichtseditor bei noch nicht vollständig geladenen Videos korrigiert. Außerdem wurde ein Problem behoben, bei dem die Interaktion mit bestimmten Filterelementen das Suchpanel unerwartet schloss.
Auf Server- und API-Seite wurde sichergestellt, dass Gesichter nur vom jeweiligen Eigentümer verschoben werden können. Zudem erlaubt die API nun ein leeres assetIds-Array beim Erstellen eines geteilten Album-Links.
In den mobilen Apps wird beim Teilen heruntergeladener Assets jetzt der ursprüngliche Dateiname beibehalten. Außerdem wurden Übergangszustände beim Laden von Karten-Zeitachsen besser behandelt und die Serverinformationen werden beim Verbinden des Websockets aktualisiert.
Im Machine-Learning-Bereich werden CLIP-Modellkonfigurationen nun als UTF-8 gelesen, wodurch Probleme mit Sonderzeichen vermieden werden.
Der vollständige Änderungsverlauf ist auf GitHub einsehbar.
