Von Daniel Abib, 31. August 2026 – Kategorien: Amazon EC2, Ankündigungen, Graviton, Launch, News
Heute sind Amazon EC2 R9g- und R9gd-Instanzen allgemein verfügbar, angetrieben von AWS Graviton5-Prozessoren. R9g-Instanzen sind speicheroptimiert und liefern im Vergleich zu R8g-Instanzen auf Graviton4-Basis bis zu 25 % mehr Rechenleistung – und das mit dem energieeffizientesten Prozessor, den AWS je gebaut hat.
R9g-Instanzen eignen sich ideal für speicherintensive Workloads wie Datenbanken, In-Memory-Caches (Valkey, Redis, Memcached), Echtzeit-Big-Data-Analysen, Linux-basierte Workloads einschließlich containerisierter und Microservice-basierter Anwendungen (z. B. Kubernetes, Docker, EKS, ECS) sowie Anwendungen, die in gängigen Programmiersprachen wie C/C++, Rust, Go, Java, Python, .NET Core, Node.js, Ruby und PHP geschrieben sind.
R9gd-Instanzen verfügen über lokalen NVMe-basierten SSD-Block-Speicher und sind ideal für speicherintensive Workloads, die schnellen, latenzarmen lokalen Speicher benötigen – etwa Open-Source-Datenbanken, verteilte Echtzeit-Big-Data-Analysen, große In-Memory-Datenbanken und umfangreiche Caching-Workloads.
Wenn Sie heute Workloads auf R8g-Instanzen betreiben, bietet R9g mehr Leistung pro vCPU mit schnellerem Arbeitsspeicher, höherer Netzwerk- und Amazon-EBS-Bandbreite sowie einem größeren L3-Cache – und das bei geringerem Energieverbrauch.
Was R9g anders macht
Graviton5-Prozessoren bringen gegenüber Graviton4 mehrere Hardware-Verbesserungen mit:
- Bis zu 25 % höhere Rechenleistung pro vCPU
- DDR5-8800-MT/s-Arbeitsspeicher (gegenüber 5600 MT/s bei Graviton4) – der schnellste in der Cloud verfügbare Speicher
- 5-fach größerer L3-Cache für bessere Datenlokalität
- Bis zu 2-fach höhere Netzwerk- und EBS-Bandbreite bei den größten Instanzgrößen (bis zu 100 Gbit/s Netzwerk, bis zu 72 Gbit/s EBS bei 48xlarge)
- Bis zu 3-fach höhere Paketverarbeitungsleistung
R9g- und R9gd-Instanzen unterstützen die Instance Bandwidth Configuration (IBC), mit der Sie die Zuweisung der Bandbreite zwischen Amazon EBS und Amazon-VPC-Netzwerk um 25 % anpassen können. Dies hilft, die Leistung für Workloads mit spezifischen Bandbreitenanforderungen wie Datenbanken und Caching zu optimieren.
Alle R9g- und R9gd-Instanzen laufen auf dem AWS Nitro System, das Virtualisierung, Speicher und Netzwerk auf dedizierte Hardware auslagert. Dadurch erhalten Ihre Anwendungen nahezu Bare-Metal-Leistung bei gleichzeitig starker Sicherheitsisolierung zwischen den Instanzen.
R9g- und R9gd-Instanzen verfügen über die Nitro Isolation Engine (NIE) – dieselbe Erweiterung des Nitro Systems, die bereits Anfang dieses Jahres mit den C9g- und M9g-Instanzen eingeführt wurde. Sie erzwingt die Isolierung von Instanzen und nutzt formale Verifikation, um Isolierungsgarantien mit mathematischer Präzision zu liefern. Die Nitro Isolation Engine ist eine eigens entwickelte Komponente, die für die Durchsetzung der Isolierung zwischen virtuellen Maschinen verantwortlich ist, einschließlich der Vermittlung sämtlicher Zugriffe auf VM-Speicher, CPU-Registerzustände und E/A-Geräte über einen minimalen Satz von APIs. Die Nitro Isolation Engine nutzt formale Verifikation – eine Technik, mit der mathematisch nachgewiesen wird, dass sich Hard- oder Software wie beabsichtigt verhält und nicht nur in bestimmten Testfällen. Dieses intensive Verifikationsverfahren macht Nitro zum ersten formal verifizierten Cloud-Hypervisor und setzt einen neuen Standard für mathematisch belegte Cloud-Sicherheit. Weitere Informationen zur Nitro Isolation Engine finden Sie im Blogbeitrag. Details zu den Ergebnissen der formalen Verifikation, einschließlich Umfang und Annahmen, entnehmen Sie dem technischen Whitepaper.
Technische Daten der EC2 R9g- und R9gd-Instanzen
R9g- und R9gd-Instanzen sind jeweils in 11 Größen erhältlich, von medium bis metal-48xl. Die folgenden Tabellen zeigen die vollständigen Spezifikationen für jede Größe.
| Instanzgröße | vCPUs | Arbeitsspeicher (GiB) | Instanzspeicher | Netzwerkbandbreite (Gbit/s) | EBS-Bandbreite (Gbit/s) |
|---|---|---|---|---|---|
| r9g.medium | 1 | 8 | Nur EBS | Bis zu 15 | Bis zu 12 |
| r9g.large | 2 | 16 | Nur EBS | Bis zu 15 | Bis zu 12 |
| r9g.xlarge | 4 | 32 | Nur EBS | Bis zu 15 | Bis zu 12 |
| r9g.2xlarge | 8 | 64 | Nur EBS | Bis zu 17 | Bis zu 12 |
| r9g.4xlarge | 16 | 128 | Nur EBS | Bis zu 17 | Bis zu 12 |
| r9g.8xlarge | 32 | 256 | Nur EBS | 17 | 12 |
| r9g.12xlarge | 48 | 384 | Nur EBS | 25 | 18 |
| r9g.16xlarge | 64 | 512 | Nur EBS | 34 | 24 |
| r9g.24xlarge | 96 | 768 | Nur EBS | 50 | 36 |
| r9g.48xlarge | 192 | 1536 | Nur EBS | 100 | 72 |
| r9g.metal-48xl | 192 | 1536 | Nur EBS | 100 | 72 |
R9gd-Instanzen bieten dieselbe Rechen- und Netzwerkleistung wie R9g, ergänzt um lokalen NVMe-basierten SSD-Speicher für Workloads, die schnellen, latenzarmen Scratch-Speicher oder temporäre Caches benötigen.
| Instanzgröße | vCPUs | Arbeitsspeicher (GiB) | Instanzspeicher (NVMe-SSD) | Netzwerkbandbreite (Gbit/s) | EBS-Bandbreite (Gbit/s) |
|---|---|---|---|---|---|
| r9gd.medium | 1 | 8 | 1 x 59 GB | Bis zu 15 | Bis zu 12 |
| r9gd.large | 2 | 16 | 1 x 118 GB | Bis zu 15 | Bis zu 12 |
| r9gd.xlarge | 4 | 32 | 1 x 237 GB | Bis zu 15 | Bis zu 12 |
| r9gd.2xlarge | 8 | 64 | 1 x 474 GB | Bis zu 17 | Bis zu 12 |
| r9gd.4xlarge | 16 | 128 | 1 x 950 GB | Bis zu 17 | Bis zu 12 |
| r9gd.8xlarge | 32 | 256 | 1 x 1900 GB | 17 | 12 |
| r9gd.12xlarge | 48 | 384 | 3 x 950 GB | 25 | 18 |
| r9gd.16xlarge | 64 | 512 | 1 x 3800 GB | 34 | 24 |
| r9gd.24xlarge | 96 | 768 | 3 x 1900 GB | 50 | 36 |
| r9gd.48xlarge | 192 | 1536 | 3 x 3800 GB | 100 | 72 |
| r9gd.metal-48xl | 192 | 1536 | 3 x 3800 GB | 100 | 72 |
Erste Schritte
Sie können R9g- und R9gd-Instanzen über die Amazon-EC2-Konsole mit jedem unterstützten Arm-basierten AMI starten. R9g-Instanzen unterstützen Amazon Linux 2023, Amazon Linux 2, Ubuntu 22.04 oder höher, RHEL 8.4 oder höher, SUSE Linux Enterprise Server 15 SP3 oder höher, Debian 12 oder höher sowie andere wichtige Linux-Distributionen.
Wenn Sie von R8g migrieren, sind für die meisten Anwendungen keine Codeänderungen erforderlich. Wählen Sie die entsprechende R9g-Instanzgröße aus, und Ihre Anwendung läuft mit besserer Leistung. Für containerisierte Workloads funktioniert R9g mit Amazon EKS, Amazon ECS und Standard-Kubernetes-Bereitstellungen. Multi-Arch-Container-Images, die für Arm64 erstellt wurden, laufen ohne Änderungen.
Mehrere Ressourcen helfen Ihnen beim Einstieg: Der AWS Graviton Getting Started Guide erläutert, wie Sie Workloads auf Graviton-basierten Instanzen erstellen, ausführen und optimieren. Das Graviton Savings Dashboard hilft Ihnen, Kosteneinsparungen zu verfolgen. AWS Transform automatisiert Codetransformationen für die Migration von Java-Anwendungen von x86 auf Graviton. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Graviton Processors oder Level up your compute with AWS Graviton.
Preise und Verfügbarkeit
Amazon EC2 R9g- und R9gd-Instanzen sind in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon) und Europa (Frankfurt) verfügbar.
R9g- und R9gd-Instanzen können über Savings Plans, On-Demand, Spot-Instanzen, Dedicated Instances oder Dedicated Hosts erworben werden. Ausführliche Preisinformationen finden Sie auf der Amazon-EC2-Preisseite.
Bereit zum Start? Starten Sie R9g-Instanzen über die Amazon-EC2-Konsole. Weitere Details finden Sie auf der Seite zu Amazon EC2 R9g-Instanzen.
Wenn Sie APIs aufrufen, Dokumentation durchsuchen, regionale Verfügbarkeit prüfen und Fehlerbehebung zu dieser Funktion betreiben möchten, verwenden Sie den AWS MCP Server und Plugins mit Ihrem bevorzugten KI-Tool. Teilen Sie Ihr Feedback auf AWS re:Post für Amazon EC2 oder wenden Sie sich über Ihre üblichen AWS-Support-Kontakte an uns.
— Daniel Abib
Daniel Abib ist Senior Specialist Solutions Architect bei AWS mit Schwerpunkt auf generativer KI und Amazon Bedrock – und begeistert von Serverless. Er unterstützt Start-ups und Unternehmen beim Aufbau KI-gestützter Anwendungen und bei der Modernisierung mit Cloud-nativen Architekturen. Als dreifacher Ironman-Finisher und viermaliger re:Invent-Sprecher bringt er dieselbe Ausdauer-Mentalität in die Entwicklung von Cloud-Lösungen ein.
