A versão de correção v5.15.1 chega com foco em solucionar problemas pontuais que afetavam a experiência de quem executa modelos localmente. Os ajustes mais relevantes envolvem os geradores de candidatos DFlash e MTP, além de uma falha no processamento de imagens em aceleradores quando o filtro Lanczos era utilizado.
No campo da geração assistida, foram corrigidos um erro de incompatibilidade de dispositivo nos tokens candidatos do DFlash quando o mapeamento automático de dispositivos (device_map=”auto”) estava ativo, e também a configuração do MTP quando o parâmetro mlp_layer_types não estava presente. Além disso, as distribuições de logits para geradores de candidatos que utilizam amostragem foram alinhadas, garantindo maior consistência nos resultados.
Para quem processa imagens em GPUs, a atualização resolve um problema em que imagens poderiam não ser processadas corretamente quando o filtro Lanczos era selecionado. Agora, há um fallback automático para o filtro bicubic nesses casos, evitando travamentos ou falhas silenciosas.
Por fim, uma correção relacionada ao modelo Gemma4 garante que vídeos sejam enviados corretamente para o dispositivo de processamento, eliminando erros de alocação que poderiam ocorrer em certas configurações.
