Los modelos de Ollama ahora se pueden usar directamente en ChatGPT Desktop, lo que te permite mantener tu flujo de trabajo actual mientras ejecutas modelos abiertos. La configuración está disponible desde la aplicación de Ollama en macOS, e incluye una captura de pantalla que muestra cómo acceder a esta integración. Esta versión también mejora el […]
Utiliza modelos de Ollama en ChatGPT Desktop Leer más »
Ahora puedes usar modelos de Ollama directamente en la aplicación de escritorio de ChatGPT, manteniendo tu flujo de trabajo habitual mientras ejecutas modelos abiertos. La configuración está disponible desde la app de Ollama en macOS. Esta versión también mejora el rendimiento de la salida estructurada en Apple Silicon, añade soporte para la búsqueda de herramientas
Usa modelos de Ollama en el escritorio de ChatGPT Leer más »
La nueva versión de llama.cpp incorpora un kernel FWHT (Transformada Rápida de Walsh-Hadamard) en su backend Metal, optimizando el procesamiento en dispositivos con chips Apple Silicon. Este avance, desarrollado por YiChen Lv y Georgi Gerganov, permite aprovechar mejor las capacidades de la GPU en macOS e iOS, reduciendo los tiempos de inferencia en modelos de
La nueva versión candidata de Ollama, la 0.32.5-rc0, llega con una mejora enfocada en los usuarios de Mac: la actualización de la librería MLX. Este cambio optimiza la ejecución de modelos de inteligencia artificial en equipos con chips Apple Silicon, proporcionando una experiencia más fluida y eficiente. Si utilizas Ollama para ejecutar modelos localmente en
Ollama v0.32.5-rc0: actualización de MLX para un mejor rendimiento en Apple Silicon Leer más »
La nueva versión candidata de Ollama, v0.32.3-rc0, incluye una actualización del componente MLX que optimiza el rendimiento en equipos con Apple Silicon. Los usuarios que ejecuten modelos en Macs con chips M1, M2, M3 o superiores notarán una ejecución más fluida y eficiente en sus tareas de inferencia local. Además, se ha corregido un error
