IA y Machine Learning - blog.raem.io

Ollama v0.32.5 corrige error crítico de rendimiento en modelos NVFP4 con Metal de MLX

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

La nueva versión de Ollama, v0.32.5, llega con una corrección importante para los usuarios de dispositivos Apple equipados con aceleración Metal. Se ha solucionado un fallo en MLX Metal que, hasta ahora, podía degradar la calidad de salida de modelos que utilizan el formato NVFP4, como el popular modelo Laguna. Esta actualización es especialmente relevante […]

Ollama v0.32.5 corrige error crítico de rendimiento en modelos NVFP4 con Metal de MLX Leer más »

Resumen semanal de AWS: Zona local en Atenas, Claude Opus 5 en AWS, ejecución duradera de Lambda para .NET y más (27 de julio de 2026)

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

La semana pasada tuve el privilegio de pasar tres días en São Paulo con desarrolladores técnicos de toda América Latina, reunidos en un evento tecnológico regional lleno de sesiones profundas, talleres prácticos y conversaciones con clientes y socios. Lo que más me impactó no fue ninguna sesión en particular, sino la energía de una comunidad

Resumen semanal de AWS: Zona local en Atenas, Claude Opus 5 en AWS, ejecución duradera de Lambda para .NET y más (27 de julio de 2026) Leer más »

Lanzamiento de llama.cpp b10149: mejora en pruebas y paquetes multiplataforma

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

Se ha publicado la versión b10149 de llama.cpp, que trae una mejora menor pero útil para los desarrolladores que ejecutan el conjunto de pruebas. Se ha eliminado una sincronización innecesaria en la funcionalidad de guardar y cargar estados durante los tests, lo que agiliza la ejecución de las pruebas internas sin modificar el comportamiento de

Lanzamiento de llama.cpp b10149: mejora en pruebas y paquetes multiplataforma Leer más »

Ollama v0.32.5-rc0: actualización de MLX para un mejor rendimiento en Apple Silicon

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

La nueva versión candidata de Ollama, la 0.32.5-rc0, llega con una mejora enfocada en los usuarios de Mac: la actualización de la librería MLX. Este cambio optimiza la ejecución de modelos de inteligencia artificial en equipos con chips Apple Silicon, proporcionando una experiencia más fluida y eficiente. Si utilizas Ollama para ejecutar modelos localmente en

Ollama v0.32.5-rc0: actualización de MLX para un mejor rendimiento en Apple Silicon Leer más »

Ollama v0.32.4: Soporte para Laguna en GPUs Apple, mejoras en decodificación especulativa y MoE

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

La nueva versión de Ollama, la 0.32.4, incorpora compatibilidad con el modelo Laguna en GPUs de Apple a través del motor MLX. Esto significa que los usuarios con hardware Apple Silicon ahora pueden ejecutar este modelo de forma nativa y eficiente, aprovechando al máximo las capacidades de sus dispositivos. En el apartado de optimizaciones, se

Ollama v0.32.4: Soporte para Laguna en GPUs Apple, mejoras en decodificación especulativa y MoE Leer más »

LangChain-OpenAI 1.4.1: Nueva integración con LangSmith Gateway y corrección clave

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

La versión 1.4.1 de LangChain-OpenAI ya está disponible, consolidando mejoras que facilitan la gestión de modelos en entornos autogestionados. Esta actualización se enfoca en ampliar la conectividad con el ecosistema de LangSmith y en ajustar perfiles de modelos para un despliegue más fiable. Soporte para LangSmith Gateway mediante variable de entorno Una de las novedades

LangChain-OpenAI 1.4.1: Nueva integración con LangSmith Gateway y corrección clave Leer más »

Ollama v0.32.3: Descargas más fiables, integraciones reforzadas y soporte GPU ampliado

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

La descarga de modelos se ha estabilizado, corrigiendo un problema que provocaba que se quedaran bloqueadas antes de empezar a transferir datos. Ahora, los modelos se obtienen de forma consistente y sin interrupciones inesperadas. Se han mejorado varias integraciones clave: se han restaurado los canales de Claude Code, se ha corregido el flujo de pensamiento

Ollama v0.32.3: Descargas más fiables, integraciones reforzadas y soporte GPU ampliado Leer más »

Metal: Soporte para tipo f16 en Leaky ReLU

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

Metal: se ha añadido compatibilidad con el tipo f16 para la función Leaky ReLU (#25981).

Metal: Soporte para tipo f16 en Leaky ReLU Leer más »

Ollama v0.32.3-rc0: Mejoras en el Soporte para Apple Silicon y Correcciones para Herramientas GLM

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

La nueva versión candidata de Ollama, v0.32.3-rc0, incluye una actualización del componente MLX que optimiza el rendimiento en equipos con Apple Silicon. Los usuarios que ejecuten modelos en Macs con chips M1, M2, M3 o superiores notarán una ejecución más fluida y eficiente en sus tareas de inferencia local. Además, se ha corregido un error

Ollama v0.32.3-rc0: Mejoras en el Soporte para Apple Silicon y Correcciones para Herramientas GLM Leer más »

langchain-anthropic 1.5.0: Control de Esfuerzo de Razonamiento y Mejoras para Usuarios Autogestionados

Deja un comentario / IA y Machine Learning / AI-Curated Insights

La versión 1.5.0 de langchain-anthropic trae una novedad destacada para quienes gestionan sus propios modelos de lenguaje: el nuevo parámetro reasoning_effort se integra como parte estándar del modelo de chat. Esto permite ajustar la profundidad del razonamiento en las respuestas, una capacidad especialmente útil en entornos autogestionados donde se busca un equilibrio entre precisión y

langchain-anthropic 1.5.0: Control de Esfuerzo de Razonamiento y Mejoras para Usuarios Autogestionados Leer más »