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n8n 2.39.1 behebt Problem mit Legacy-Verschlüsselungsschlüsseln

Die neue Version 2.39.1 von n8n, veröffentlicht am 9. September 2026, bringt einen wichtigen Bugfix für selbst gehostete Installationen. Das Update repariert ein Problem, das beim Bootstrap-Prozess auftreten konnte, wenn noch Verschlüsselungsschlüssel im alten Format vorhanden waren. Nutzer, die ihre Daten bereits früher mit Legacy-Schlüsseln verschlüsselt haben, können nun sicher sein, dass diese Schlüssel automatisch

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n8n 2.37.3: Wartungsupdate für das Runner-Image

Das Update auf Version 2.37.3 von n8n (veröffentlicht am 27. August 2026) richtet sich vor allem an Nutzer, die das offizielle distroless Runner-Image einsetzen. Zwei Fehlerbehebungen sorgen dafür, dass das Image zuverlässiger funktioniert. Zum einen wurde glibc nun als zusammengehöriges Paar in das Image kopiert, was Inkonsistenzen bei der Bibliotheksversion vermeidet. Zum anderen wurde libatomic

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n8n 1.123.72: Wartungsupdate veröffentlicht

Am 17. August 2026 wurde die Version 1.123.72 von n8n veröffentlicht. Dieses Update umfasst diverse Verbesserungen und Fehlerbehebungen, die die Stabilität und Leistung der Automatisierungsplattform erhöhen. Zur Überprüfung der Änderungen steht ein Button „In Cubic überprüfen“ zur Verfügung, über den interessierte Entwickler die Code-Änderungen im Detail einsehen können.

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n8n 2.34.1: Verbesserte Stabilität und optimierte Editor-Oberfläche

Die neueste Wartungsversion 2.34.1 von n8n, veröffentlicht am 5. August 2026, bringt gezielte Fehlerbehebungen, die den Alltag von Self-Hosting-Anwendern spürbar erleichtern. Im Kern der Automatisierungsplattform wurde ein Problem behoben, bei dem Task Runner unter bestimmten Bedingungen nicht mehr reagierten. Durch die Wiederherstellungslogik bleibt die Ausführung von Workflows jetzt zuverlässig, selbst wenn einzelne Runner-Prozesse hängen bleiben.

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Llama.cpp Update: Neuer Qwen3-Parser und Verbesserungen bei Tool Calls

Die neueste Version von llama.cpp bringt wesentliche Verbesserungen für die Chat-Funktionalität, insbesondere für das Qwen3-Modell. Ein neuer, spezialisierter Parser wurde hinzugefügt, der tagged thinking und Werkzeugaufrufe (Tool Calls) optimiert verarbeitet. Konkret wurde ein Parser für getaggte Denkwerkzeuge integriert und die interne Struktur für Permutationen überarbeitet. Die Unterstützung für das Weglassen von -Tags macht die Nutzung

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