Por Channy Yun (윤석찬) em 25 de agosto de 2026
Há exatamente vinte anos, Jeff Barr publicou um post que deu início ao beta do Amazon EC2. Aquele único texto apresentava servidores virtuais Linux redimensionáveis na nuvem, cobrados por hora, com um único tipo de instância (m1.small) em uma única região (US East). Era mínimo, porém útil, e mudou a forma como o mundo pensa sobre infraestrutura de computação.
Em 2021, Jeff fez uma retrospectiva dos quinze anos do EC2, contando a história por trás e os lançamentos mais memoráveis. Nos últimos cinco anos, a AWS continuou expandindo os limites do que a computação em nuvem pode oferecer, desenvolvendo silício customizado para cargas de trabalho de uso geral e de IA, além de levar o EC2 a novos formatos e modelos de implantação que nossos clientes de 2006 nem imaginavam.
Os 20 anos em resumo
Em seu post de 15º aniversário, Jeff escolheu marcos importantes do EC2 que estabeleceram os blocos fundamentais nos quais os clientes ainda confiam hoje. O Amazon Elastic Block Store (2008) trouxe armazenamento em blocos persistente. Elastic Load Balancing, Auto Scaling e Amazon CloudWatch (2009) tornaram as aplicações escaláveis e altamente disponíveis. A Amazon Virtual Private Cloud (2009) ofereceu redes logicamente isoladas. O AWS Nitro System (2017) permitiu inovação mais rápida e segurança aprimorada. Os processadores AWS Graviton (2018) foram projetados para cargas de trabalho escaláveis horizontalmente e sensíveis a custo.
Ao longo de 20 anos, o EC2 cresceu de um para mais de 1.200 tipos de instância, atendendo às necessidades dos clientes em famílias de uso geral, otimizadas para computação, memória e armazenamento, computação acelerada e computação de alto desempenho. Essas instâncias se expandiram de uma região da AWS para 39 regiões globalmente. A AWS também estendeu o EC2 para além dos limites regionais com o AWS Outposts (2018) executando instâncias EC2 localmente, o AWS Local Zones (2019) levando recursos para mais perto dos usuários e o AWS Wavelength (2019) dentro das redes globais de operadoras de telecomunicações 5G.
Embora eu evite escolher favoritos, quero destacar alguns dos meus lançamentos favoritos do EC2 dos últimos cinco anos:
- AWS Inferentia para inferência de ML em escala (2019): Apresentamos as instâncias de inferência de ML de propósito específico (inf1) com chips AWS Inferentia. As instâncias Amazon EC2 Inf2 se tornaram disponíveis de forma geral em abril de 2023 para cargas de trabalho de inferência de IA generativa em larga escala. Juntamente com a família Inferentia, as instâncias AWS Trainium agora oferecem aos clientes uma pilha completa de silício projetado pela AWS, otimizado para cada fase do ciclo de vida da IA, tanto inferência quanto treinamento.
- Instâncias EC2 Mac (2020): As primeiras instâncias Mac (mac1) foram construídas com base no Apple Mac mini com Intel Core i7 (Coffee Lake) sobre o AWS Nitro System. As instâncias Mac M1 (mac2) foram lançadas em julho de 2022 como as primeiras instâncias macOS baseadas em Arm no EC2. As instâncias Mac M2 Pro vieram em 2023, as M4 e M4 Pro em 2025, e as M3 Ultra e M4 Max Mac em 2026, oferecendo aos desenvolvedores Apple uma gama completa de ambientes de build e teste na nuvem para aplicações macOS, iOS, iPadOS, tvOS, watchOS e visionOS.
- AWS Trainium para cargas de trabalho de IA full-stack em escala (2021): Em novembro de 2021, fizemos o preview das instâncias Trn1 com aceleradores AWS Trainium otimizados para treinamento de deep learning de alto desempenho. Em dezembro de 2024, as instâncias Trn2 com AWS Trainium2 foram lançadas, e os Trn2 UltraServers conectam 64 aceleradores Trainium2 via NeuronLink para treinar modelos de fundação com trilhões de parâmetros. No AWS re:Invent 2025, os Trn3 UltraServers com AWS Trainium3 oferecem a melhor economia de tokens para aplicações de próxima geração de agentes, raciocínio e geração de vídeo. Um único Trn3 UltraServer interconecta até 144 chips Trainium3 para treinar e servir os maiores modelos de fronteira. Agora, o AWS Trainium3 oferece a melhor relação preço-desempenho para treinamento e inferência de IA de alto desempenho em escala.
- Blocos de capacidade EC2 para ML (2023): Este novo modelo de uso do EC2 democratiza ainda mais o ML, facilitando o acesso a instâncias GPU para treinar e implantar modelos de ML e IA generativa. Você reserva a capacidade de GPU necessária (inicialmente instâncias P5) para uma data futura e apenas pelo período que precisar. Em novembro de 2024, os Blocos de capacidade EC2 para ML passaram a suportar provisionamento em questão de minutos e extensão de até seis meses. Agora, os Blocos de capacidade EC2 para ML suportam instâncias P6-B300, P6-B200, P5e, P5en, P4d, P4de, Trn1, Trn2 e Trn3, além das P5.
- AWS Graviton5 (2025): Com base em oito anos de inovação Graviton desde 2018, fizemos o preview dos chips Graviton5 no AWS re:Invent 2025 e lançamos as instâncias M9g e M9gd com Graviton5, construídas sobre o sistema AWS Nitro de sexta geração. As C9g e C9gd vieram em junho de 2026. Agora, o Graviton5 apresenta 192 núcleos, um cache 5 vezes maior e latência entre núcleos até 33% menor, tornando-o adequado para as crescentes demandas de cargas de trabalho de IA agêntica, como raciocínio em tempo real, geração de código e orquestração de tarefas em várias etapas, que exigem computação de CPU contínua e de alta vazão em escala.
- AWS Nitro Isolation Engine (2026): Os clientes queriam ver, e não apenas ouvir de nós, a prova do isolamento de cargas de trabalho no Nitro Hypervisor. O Nitro Isolation Engine é um componente de propósito específico dentro do Nitro Hypervisor que utiliza verificação formal para fornecer garantia matemática de que as cargas de trabalho dos clientes estão isoladas umas das outras e dos operadores da AWS, estabelecendo um novo padrão de segurança em nuvem matematicamente comprovada. Esse recurso também se baseia no sistema AWS Nitro de sexta geração, que continuou evoluindo desde sua introdução em 2017.
A base por trás de tudo
Apesar de duas décadas de inovação, a proposta de valor fundamental do Amazon EC2 não mudou. Os clientes o utilizam para obter capacidade de computação segura e redimensionável em minutos, pagar apenas pelo que consomem e escalar sob demanda sem compromissos de longo prazo. Essa mesma flexibilidade agora se estende a cargas de trabalho de IA em uma escala que ninguém antecipou em 2006.
O EC2 continua sendo a camada de computação fundamental da AWS. Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Batch, Amazon EMR, Amazon SageMaker AI e Amazon Bedrock, em última análise, rodam sobre a capacidade do EC2. Todos os padrões de arquitetura que os clientes construíram ao longo dos últimos vinte anos, desde servidores web simples até clusters de treinamento de modelos de fundação com trilhões de parâmetros, começam com a decisão de lançar uma instância.
Tomamos decisões fundamentais sólidas em 2006 e deixamos espaço para o serviço crescer. Vinte anos depois, essa estratégia de criar serviços mínimos, porém úteis, lançar rapidamente e iterar com base no seu feedback continua a guiar como construímos. Os próximos vinte anos de computação em nuvem exigirão capacidades que ainda nem imaginamos. O Amazon EC2 continuará sendo a base onde suas cargas de trabalho são executadas.
Para saber mais sobre o Amazon EC2, visite a página do produto Amazon EC2 ou confira as novidades do EC2.
— Channy
Channy Yun (윤석찬)
Channy é Lead Blogger do AWS News Blog e Principal Developer Advocate para AWS Cloud. Como entusiasta da web aberta e blogueiro de coração, ele adora o aprendizado e o compartilhamento de tecnologia orientados pela comunidade.
