Por Channy Yun (윤석찬) el 25 de agosto de 2026 en Amazon EC2, Amazon EC2 Mac Instances, AWS Inferentia, AWS Trainium, Graviton, Noticias
Hace veinte años, tal día como hoy, Jeff Barr publicó una entrada de blog que lanzó la beta de Amazon EC2. Aquella única publicación presentó servidores virtuales Linux redimensionables en la nube, facturados por hora, con un solo tipo de instancia (m1.small) en una única región (US East). Era mínimo pero útil, y cambió la forma en que el mundo piensa sobre la infraestructura informática.
En 2021, Jeff repasó los quince años de EC2 con la historia detrás y los lanzamientos memorables de EC2. En los últimos cinco años, AWS ha seguido ampliando los límites de lo que la computación en la nube puede ofrecer, creando silicio personalizado para cargas de trabajo de propósito general e inteligencia artificial y extendiendo EC2 a nuevos factores de forma y modelos de implementación que nuestros clientes de 2006 no podrían haber imaginado.
Los 20 años en breve
En su publicación del decimoquinto aniversario, Jeff eligió hitos importantes de EC2 que establecieron los bloques de construcción fundamentales en los que los clientes todavía confían hoy. Amazon Elastic Block Store (2008) proporcionó almacenamiento en bloque persistente. Elastic Load Balancing, Auto Scaling y Amazon CloudWatch (2009) hicieron que las aplicaciones fueran escalables y altamente disponibles. Amazon Virtual Private Cloud (2009) dio a los clientes redes lógicamente aisladas. AWS Nitro System (2017) permitió una innovación más rápida y una seguridad mejorada. Los procesadores AWS Graviton (2018) se diseñaron para cargas de trabajo de escalado horizontal sensibles al costo.
A lo largo de 20 años, EC2 creció de un solo tipo de instancia a más de 1.200 tipos para satisfacer las necesidades de los clientes en familias de propósito general, optimizadas para cómputo, memoria y almacenamiento, computación acelerada y computación de alto rendimiento. Estas instancias se expandieron de una región de AWS a 39 regiones en todo el mundo. AWS también extendió EC2 más allá del límite de la región con AWS Outposts (2018), que ejecuta instancias EC2 localmente; AWS Local Zones (2019), que coloca recursos globalmente; y AWS Wavelength (2019), dentro de las redes globales de operadores de telecomunicaciones 5G.
Aunque odio jugar a favoritos, quiero elegir algunos de mis lanzamientos favoritos de EC2 de los últimos cinco años:
- AWS Inferentia para inferencia de ML a escala (2019): Introdujimos instancias de inferencia de ML especialmente diseñadas (inf1) con chips AWS Inferentia. Las instancias Amazon EC2 Inf2 estuvieron disponibles de forma general en abril de 2023 para cargas de trabajo de inferencia de IA generativa a gran escala. Junto con la familia Inferentia, las instancias AWS Trainium ahora ofrecen a los clientes un stack completo de silicio diseñado por AWS optimizado para cada fase del ciclo de vida de la IA, tanto inferencia como entrenamiento.
- Instancias Mac de EC2 (2020): Las primeras instancias Mac (mac1) se construyeron sobre Apple Mac mini con Intel Core i7 (Coffee Lake) en el AWS Nitro System. Las instancias Mac M1 (mac2) se lanzaron en julio de 2022 como las primeras instancias macOS basadas en Arm en EC2. Las instancias Mac M2 Pro siguieron en 2023, las instancias Mac M4 y M4 Pro en 2025, y las instancias Mac M3 Ultra y M4 Max en 2026, dando a los desarrolladores de Apple una gama completa de entornos de compilación y prueba basados en la nube para aplicaciones de macOS, iOS, iPadOS, tvOS, watchOS y visionOS.
- AWS Trainium para cargas de trabajo de IA de stack completo a escala (2021): En noviembre de 2021, presentamos una vista previa de las instancias Trn1 con aceleradores AWS Trainium optimizados para el entrenamiento de aprendizaje profundo de alto rendimiento. En diciembre de 2024, se lanzaron las instancias Trn2 impulsadas por AWS Trainium2, con Trn2 UltraServers que enlazan 64 aceleradores Trainium2 mediante NeuronLink para entrenar modelos fundacionales de billones de parámetros. En AWS re:Invent 2025, los Trn3 UltraServers impulsados por AWS Trainium3 ofrecen la mejor economía de tokens para aplicaciones de próxima generación de agentes, razonamiento y generación de video. Un solo Trn3 UltraServer interconecta hasta 144 chips Trainium3 para entrenar y servir los modelos frontera más grandes. Hoy, AWS Trainium3 ofrece la mejor relación precio-rendimiento para el entrenamiento e inferencia de IA de alto rendimiento a escala.
- Bloques de capacidad de EC2 para ML (2023): Este nuevo modelo de uso de EC2 democratiza aún más el ML al facilitar el acceso a instancias GPU para entrenar e implementar modelos de ML e IA generativa. Reservas la capacidad de GPU que necesitas (inicialmente instancias P5) para una fecha futura y solo durante la duración que requieras. En noviembre de 2024, los bloques de capacidad de EC2 para ML añadieron soporte para aprovisionamiento en cuestión de minutos y extensión de hasta seis meses. Ahora, los bloques de capacidad de EC2 para ML admiten instancias P6-B300, P6-B200, P5e, P5en, P4d, P4de, Trn1, Trn2 y Trn3 además de P5.
- AWS Graviton5 (2025): Sobre la base de ocho años de innovación de Graviton desde 2018, presentamos una vista previa de los chips Graviton5 en AWS re:Invent 2025 y lanzamos las instancias M9g y M9gd impulsadas por Graviton5 y construidas sobre el AWS Nitro System de sexta generación. Las instancias C9g y C9gd siguieron en junio de 2026. Ahora, Graviton5 cuenta con 192 núcleos, una caché 5 veces más grande y hasta un 33% menos de latencia entre núcleos, lo que lo hace muy adecuado para las crecientes demandas de cargas de trabajo de IA agéntica, como razonamiento en tiempo real, generación de código y orquestación de tareas de varios pasos que requieren cómputo de CPU continuo y de alto rendimiento a escala.
- Motor de aislamiento de AWS Nitro (2026): Los clientes querían ver, no solo escuchar de nosotros, pruebas del aislamiento de cargas de trabajo en el hipervisor Nitro. El motor de aislamiento de Nitro es un componente especialmente diseñado dentro del hipervisor Nitro, que aprovecha la verificación formal para proporcionar garantía matemática de que las cargas de trabajo de los clientes están aisladas entre sí y de los operadores de AWS, pionero en un nuevo estándar de seguridad en la nube matemáticamente probada. Esta característica también se basa en el AWS Nitro System de sexta generación, que ha seguido evolucionando desde nuestra introducción en 2017.
La base que lo sustenta todo
A pesar de dos décadas de innovación, la propuesta de valor fundamental de Amazon EC2 no ha cambiado. Los clientes lo usan para obtener capacidad de cómputo segura y redimensionable en minutos, pagar solo por lo que consumen y escalar bajo demanda sin compromisos a largo plazo. Esa misma flexibilidad ahora se extiende a cargas de trabajo de IA a una escala que nadie anticipó en 2006.
EC2 sigue siendo la capa de cómputo fundamental de AWS. Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Batch, Amazon EMR, Amazon SageMaker AI y Amazon Bedrock, en última instancia, se ejecutan sobre capacidad de EC2. Cada patrón arquitectónico que los clientes han construido en los últimos veinte años, desde servidores web simples hasta clústeres de entrenamiento de modelos fundacionales de billones de parámetros, comienza con la decisión de lanzar una instancia.
Tomamos decisiones fundacionales sólidas en 2006 y dejamos espacio para que el servicio creciera. Veinte años después, esa estrategia de crear servicios que son mínimos pero útiles, lanzarlos rápidamente e iterar con rapidez en respuesta a sus comentarios sigue guiando cómo construimos. Los próximos veinte años de la computación en la nube exigirán capacidades que aún no hemos imaginado. Amazon EC2 seguirá siendo la base donde se ejecutan sus cargas de trabajo.
Para obtener más información sobre Amazon EC2, visite la página del producto de Amazon EC2 o consulte las novedades de EC2.
— Channy
Channy Yun (윤석찬) es bloguero principal de AWS News Blog y Principal Developer Advocate para AWS Cloud. Como entusiasta de la web abierta y bloguero de corazón, le encanta el aprendizaje impulsado por la comunidad y compartir tecnología.
