Leistungsoptimierung für get_rows im CUDA-Backend
Aktuelle CUDA-Optimierung: Die get_rows-Operation für gleichartige Datentypen wurde durch Vektorisierung mit int4-Kopien beschleunigt. Bisher kopierte k_get_rows_float jedes Element einzeln pro Thread und berechnete für jedes Element die zeileninvarianten Arbeiten neu. Diese redundanten Berechnungen wurden nun aus der Schleife herausgehoben. Für den Fall identischer Quell- und Zieltypen ohne Konvertierung wurde ein neuer vektorisierter Pfad (k_get_rows_float_vec) hinzugefügt, der pro Thread ein int4 (16 Byte) kopiert. Die Vektorisierung wird sowohl zur Kompilierzeit (is_same
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