Letzte Woche besuchte mein Team Seoul, um die Leiter der AWS Korea User Group (AWSKRUG) zu treffen. AWSKRUG ist die größte Cloud-Entwickler-Community in Korea mit 20 Meetup-Gruppen, die nach Themen und Regionen organisiert sind und zusammen jährlich über 100 Veranstaltungen, vor allem in Seoul, durchführen.
Mein Team besucht regelmäßig Länder im asiatisch-pazifischen Raum, hört sich Feedback von User-Group-Leitern an und arbeitet daran, ihre Communities zu unterstützen. Bei diesem Treffen berichteten die Leiter offen, was im ersten Halbjahr gut gelaufen ist, was verbessert werden muss und welche Wünsche sie an das AWS Developer Experience Team hatten. Wir genossen auch ein angenehmes Gespräch während unserer gemeinsamen Chimaek-Zeit.
Werfen wir nun einen genaueren Blick auf die wichtigsten Neuerungen der letzten Woche.
Ein One-Click-Lambda-Setup-Prompt für Coding-Agenten hat mich letzte Woche besonders beeindruckt. Dieser Prompt konfiguriert Ihren Agenten mit AWS Serverless-Kenntnissen und dem Serverless Model Context Protocol (MCP)-Server, wodurch Serverless-Best-Practices von Anfang an integriert werden. Der Prompt verweist auf den Lambda-Agent-Setup-Guide, der Installationsbefehle für Claude Code, Kiro, Cursor, GitHub Copilot, Codex, Devin Desktop und OpenCode enthält.
Wählen Sie zum Einstieg die Schaltfläche „Copy agent prompt“ auf der Lambda-Konsole oder kopieren Sie direkt fetch https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/samples/aws-lambda-agent-setup.md und fügen Sie diese URL in Ihren bevorzugten KI-Agenten ein.
Sie können auch das Agent Toolkit for AWS nutzen, um Ihrem Coding-Agenten aktuelles AWS-Wissen und sicheren Ressourcenzugriff zu geben. Verwenden Sie fetch https://raw.githubusercontent.com/aws/agent-toolkit-for-aws/refs/heads/main/setup-instructions/setup.md für die Installation des AWS MCP Servers.
Neuerungen der letzten Woche
Hier sind die Neuerungen der letzten Woche, die meine Aufmerksamkeit erregt haben:
- OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra und Luna auf Amazon Bedrock: Sie können die intelligenteste Modellfamilie von OpenAI bisher auf der Next-Generation-Inference-Engine von Bedrock nutzen, die für hohe Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit ausgelegt ist. Die drei Modelle decken Leistungsstufen vom Flaggschiff-Reasoning (Sol) über ausgewogene Performance (Terra) bis hin zu schneller, kosteneffizienter Inferenz (Luna) ab – alle zugänglich über die Responses API auf Amazon Bedrock.
- Gleichertägige Übergänge zu Amazon S3 Standard-IA und S3 One Zone-IA: Sie können Objekte jetzt bereits am Tag ihrer Erstellung in S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) und S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA) überführen, ohne die bisherige 30-tägige Mindestverweildauer in S3 Standard. Diese Speicherklassen bieten bis zu 40 % geringere Speicherkosten als S3 Standard und ermöglichen bei Bedarf weiterhin Zugriffe im Millisekundenbereich – ideal für Backups, Log-Analysen und Compliance-Workloads, bei denen Daten innerhalb von Stunden oder Tagen inaktiv werden.
- Selbstverwaltete Code-Speicherung auf AWS Lambda: Mit selbstverwalteten Amazon S3-Buckets für die Code-Speicherung können Sie direkt auf Quellcode aus Ihren eigenen S3-Buckets verweisen, ohne dass Lambda Zwischenkopien anlegt. Dadurch entfallen Code-Speicherlimits und die Aktivierungszeit nach der Erstellung und Aktualisierung von Funktionen verkürzt sich, da der Kopierschritt wegfällt.
- Benutzerimport mit Passwort-Hashes in Amazon Cognito: Sie können jetzt Benutzer mit Passwort-Hashes im CSV-Import importieren. Bisher mussten importierte Benutzer bei der ersten Anmeldung ihr Passwort zurücksetzen. Jetzt können Sie Passwort-Hashes in den CSV-Import aufnehmen, sodass Benutzer sich sofort mit ihren vorhandenen Anmeldedaten anmelden können. Beim Erstellen eines CSV-Imports geben Sie den von Ihrem Quellsystem verwendeten Passwort-Hashing-Algorithmus an.
Eine vollständige Liste aller AWS-Ankündigungen finden Sie auf der Seite What’s New with AWS.
Weitere Aktualisierungen
Hier sind einige weitere Neuigkeiten, die für Sie interessant sein könnten:
- Amazon SQS wird 20: Zwei Jahrzehnte zuverlässiges Messaging in großem Maßstab: Als Amazon SQS im Juli 2006 öffentlich zugänglich wurde, machte es dieses Muster für jeden AWS-Kunden verfügbar. Zwanzig Jahre später bleibt genau diese Kernfunktion – die Entkopplung von Produzenten und Konsumenten – der Grund, warum Kunden SQS einsetzen. Werfen wir einen Blick zurück auf wichtige Meilensteine, auch nach Jeffs Beitrag zum 15. Jubiläum.
- Offene Protokolle mit dem Strands Agents SDK: Erfahren Sie, wie offene KI-Protokolle wie MCP, A2A, UTCP, AG-UI und x402 mithilfe des Strands Agents SDK als Beispielimplementierung zusammenarbeiten – die Muster lassen sich jedoch auf jedes Agent-Framework anwenden.
- Open-Source Bulk Executor für Amazon DynamoDB: Massenvorgänge für alle Einträge in einer DynamoDB-Tabelle erforderten bisher benutzerdefinierte Programmierung. Der Bulk Executor for DynamoDB vereinfacht solche Aufgaben. Sie können damit Befehle wie count, find, delete oder update ausführen. Keine Programmierung erforderlich, selbst bei sehr großen Datenmengen.
- Transformieren Sie AWS-Support-Case-Workflows mit Kiro CLI: Entdecken Sie, wie die MCP-Integration der Kiro CLI Support-Case-Workflows beschleunigt, indem sie Untersuchung, Dokumentationsrecherche und Case-Erstellung in einer einzigen Konversationsschnittstelle vereint – anhand dreier realistischer Szenarien: AWS-Glue-Jobfehler, Untersuchung von AWS-Lambda-Kaltstarts und False-Positive-Analyse bei AWS WAF.
Eine vollständige Liste der AWS-Blogbeiträge finden Sie auf der Seite AWS Blogs.
Erfahren Sie mehr über AWS, stöbern Sie in bevorstehenden von AWS geleiteten Präsenz- und virtuellen Veranstaltungen, Startup-Events und entwicklerorientierten Events, einschließlich der AWS Summits. Treten Sie dem AWS Builder Center bei, um sich mit Entwicklern zu vernetzen, Lösungen auszutauschen und auf Inhalte zuzugreifen, die Ihre Entwicklung unterstützen.
Schließlich hatten einige Kunden am vergangenen Wochenende ein Problem mit Cost Explorer, der ungenaue geschätzte Abrechnungsdaten anzeigte. Möglicherweise erhielten sie fehlerhafte Budget- und Kostenanomalie-Warnungen und sahen überhöhte geschätzte Kosten- und Nutzungsdaten. Das Problem wurde behoben, und alle AWS-Dienste funktionieren normal. Wir entschuldigen uns für die Besorgnis, die dieser Vorfall bei unseren Kunden verursacht hat, und führen eine gründliche Rückblick-Analyse durch, um zu verhindern, dass solche Ereignisse erneut auftreten, sowie um unsere Reaktion bei Abrechnungsvorfällen zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie auf dem AWS Health Dashboard.
Das war’s für diese Woche. Schauen Sie nächsten Montag wieder vorbei für einen weiteren Weekly Roundup!
— Channy
